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月经周期中免疫球蛋白G N-糖基化的周期性变化 Article
Julija Jurić, Hongli Peng, Manshu Song, Frano Vučković, Jelena Šimunović, Irena Trbojević-Akmačić, Youxin Wang, Jiaonan Liu, Qing Gao, Hao Wang, Qiaoyun Chu, Marija Pezer, Wei Wang, Gordan Lauc
《工程(英文)》 2023年 第26卷 第7期 页码 108-118 doi: 10.1016/j.eng.2022.10.020
Immunoglobulin G (IgG) is the most abundant plasma glycoprotein and a prominent humoral immune mediator. Glycan composition affects the affinity of IgG to ligands and consequent immune responses. The modification of IgG N-glycosylation is considered to be one of the various mechanisms by which sex hormones modulate the immune system. Although the menstrual cycle is the central sex hormone-related physiological process in most women of reproductive age, IgG N-glycosylation dynamics during the menstrual cycle have not yet been investigated. To fill this gap, we profiled the plasma IgG N-glycans of 70 healthy premenopausal women at 12 time points during their menstrual cycles (every 7 days for 3 months) using hydrophilic interaction ultra-performance liquid chromatography (HILIC-UPLC). We observed cyclic periodic changes in the N-glycosylation of IgG in association with the menstrual cycle phase and sex hormone concentration in plasma. On the integrated cohort level, the modeled average menstrual cycle effect on the abundance of IgG N-glycosylation traits was low for each trait, with the highest being 1.1% for agalactosylated N-glycans. However, intrapersonal changes were relatively high in some cases; for example, the largest difference between theminimum and maximum values during themenstrual cycle was up to 21% for sialylated N-glycans. Across all measurements, the menstrual cycle phase could explain up to 0.72% of the variation in the abundance of a single IgG glycosylation trait of monogalactosylation. In contrast, up to 99% of the variation in the abundance of digalactosylation could be attributed to interpersonal differences in IgG N-glycosylation. In conclusion, the average extent of changes in the IgG N-glycopattern that occur during the menstrual cycle is small; thus, the IgG N-glycoprofiling of women in large sample-size studies can be performed regardless of menstrual cycle phase.
姜振海
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第4期 页码 77-82
针对萨北开发区油层沉积特点及特高含水期剩余油分布特点,以水动力学原理为指导,在已有周期注水实践经验的基础上,结合数值模拟进行机理研究,优化周期注采方式及各项参数
李忠民,,汤淑春,李军4,陈健
《中国工程科学》 2005年 第7卷 第12期 页码 49-53
讨论了武器装备采办全寿命周期的概念,给出了武器装备采办全寿命周期风险识别的原则和程序;探讨了采办风险识别的方法,提出了全寿命周期各阶段风险识别方法的组合选择方案;在寿命周期各阶段识别方法的选择方案基础上,分析了寿命周期各阶段的风险,为武器装备采办全寿命周期风险的系统管理奠定了基础。
关键词: 风险识别 武器装备采办风险管理 全寿命周期
金伟良,钟小平
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第3期 页码 100-107
以结构全寿命周期为研究时域,运用结构全寿命设计的新理念,构架了工程结构全寿命设计的目标体系,并从目标体系出发,结合工程结构的特点,分析了设计中结构性能在综合众多影响因素的基础上构建了工程结构全寿命周期设计理论的研究框架,确定了工程结构性能指标、经济指标及时间指标在全寿命设计理论体系中的核心地位,提出了基于性能设计的耐久性极限状态设计新理念,并分析了性能极限状态所具有的特点
邵松世,李庆民,李 华
《中国工程科学》 2015年 第17卷 第5期 页码 25-30
针对以往系统可靠性优化研究中,系统费用仅包括研制成本,未考虑系统在列装期间运行费用的问题,应用一种基于寿命周期内备件需求估计的备件费用简易计算方法,对两种非线性可靠性-价格函数情况,以系统组成单元不可修
张国宗,王永华,刘雄
《中国工程科学》 2014年 第16卷 第10期 页码 106-112
大型公益项目管理全寿命周期过程集成是指从项目决策、规划设计、实施、运行维护、结束等阶段的项目过程集成。本文以实现项目全寿命周期目标体系为目的,以系统观点、过程观点及价值工程思想为指导,研究了从项目策划、规划设计、实施到运营的全过程集成管理,及其不同阶段不同任务之间的相互关系和作用,建立了大型公益项目全寿命周期过程集成模型,并讨论了大型公益项目全寿命周期过程集成的支撑条件,实现项目全寿命周期的平衡与和谐,提高了项目投资效益和社会公益服务功能,从而提高了大型公益项目的价值。
崔慧
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第1期 页码 51-53
从理论上分析了在大气温度变化的影响下埋地热油管道的运行参数以及周围土壤环境均随季节变化而呈现准周期变化规律,在分析大量实际运行数据的基础上,进一步验证了该规律的合理性,建议在有关管道的节能降耗、优化运行以及经济清蜡等问题的研究中
苏中元,贾民平,许飞云,胡建中
《中国工程科学》 2006年 第8卷 第9期 页码 57-60
论述了未知循环频率的周期平稳信号循环双谱的估计方法;研究了在循环双谱的循环累积量计算中涉及变量的简化存储方法,提出了该变量矩阵是对称阵,通过算法可以三角阵的元素来表述,克服了循环双谱传统估计方法计算量较大的缺陷
基于二维非周期相位调制的步进线性调频成像雷达干扰方法 Research Article
吴其华,赵锋,赵铁华,刘晓斌,王俊杰,肖顺平
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第3期 页码 433-446 doi: 10.1631/FITEE.2200298
赵红卫, 黄志平, 梅樱
《工程(英文)》 2017年 第3卷 第1期 页码 122-129 doi: 10.1016/J.ENG.2017.01.004
本文介绍了高速动车组的生命周期——设计、制造、测试、运营和维护阶段,以及各种平台,包括列车控制与监视系统(TCMS) 开发平台、测试和验证平台、动车组(EMU) 驾驶仿真平台及远程数据传输和维护平台所有平台构成了EMU 全寿命周期系统并绑定在一起。每个平台都有利于EMU 全寿命周期管理且成为EMU 全寿命周期管理的重要组成部分。
关键词: 动车组(EMU) 列车控制与监视系统(TCMS) 列车控制网络 全寿命周期成本 开发平台 测试台 仿真 远程数据传输
任景莉,杨盼
《中国工程科学》 2022年 第24卷 第2期 页码 152-159 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.02.012
核工业正在经历数字化、智能化变革,核电数据呈指数型增长,数据逐渐成为核电站的重要资产,然而缺少贯穿核电站全生命周期的数据管理体系。本文综述了我国核电站全生命周期数据管理的研究现状,剖析了核电站全生命周期数据管理面临的需求与挑战,构建了围绕核电站全生命周期各个节点和业务流的数据管理框架。研究认为,建立核电站全生命周期数据管理体系当务之急是推进核电行业全面数字化,规范统一核电站全生命周期数据标准;依据数据类型对全生命周期数据进行分类管理,合理设计数据模型;科学制定数据质量管控政策、数据质量度量标准,确保核电站全生命周期数据安全。为此建议,加快建立数据一体化平台,对核电站中物项、业务数据、三维仿真数据等进行目录化组织,促进跨业务系统间数据的互联互通;将区块链技术应用到核电站全生命周期数据管理,实现核电站全生命周期数据的真实可溯;
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月经周期中免疫球蛋白G N-糖基化的周期性变化
Julija Jurić, Hongli Peng, Manshu Song, Frano Vučković, Jelena Šimunović, Irena Trbojević-Akmačić, Youxin Wang, Jiaonan Liu, Qing Gao, Hao Wang, Qiaoyun Chu, Marija Pezer, Wei Wang, Gordan Lauc
期刊论文